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改进粒子群算法在编制综合生产计划中的应用
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：统计与决策
  • 时间：2015
  • 页码：79-81
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]郑州航空工业管理学院管理科学与工程学院,郑州450015
  • 相关基金：教育部人文社会科学研究青年基金项目（12YJC630285）; 河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划（14A460004;14A630009）
  • 相关项目：动态不确定环境下柔性作业车间调度及其群体智能优化算法研究
作者： 张国辉|
关键词： 粒子群算法, 综合生产计划, 智能优化算法, 惯性权重
中文摘要：

文章从满足需求以实现成本最小化角度出发,构建综合生产计划的整数线性规划模型。基于群体智能优化理论,提出了用改进的粒子群算法对综合生产计划模型进行求解的方法,在求解过程中对惯性权重和学习因子进行改进,提高收敛速度。实证结果表明提出的改进粒子群算法可用于综合生产计划的优化编制。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658