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基于知识的可视化图像处理集成开发环境模型
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP317.4[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室,湖北武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(60135020)资助;航天科技创新基金项目(2001042)资助.
中文摘要:

提供优秀的开发环境是提高研究效率的有效途径.本文提出的模型是基于知识的专家系统.建立了图像处理研究过程模型,设计了“知识体·对象块”两层知识表达模型和“框架推理+对象块推理”二级推理模式;提出了算法的试验设计、调用和计算结果三阶段可视化的方法,实现了算法、界面和数据可视化工具的自动重用.试验表明,基于该模型的开发可加快新算法的建模,提高研究效率;本文思想也可用于其它智能系统的建模.

英文摘要:

An excellent development environment is a good way to improve research efficiency. The model of visual integrated development environment for image processing research and development (VIP-IDE) is a knowledge-based expert system, which establishes the model of image processing research process, and designs two-layered knowledge representation model named "Knowledge Body · Obiect Block" and double hierarchical reasoning principle model based "Frame Reasoning + Object block reasoning". A Visualization method of an algorithm is introduced into the phases of experimental design, being called and their results. An intelligent methodology is applied to reuse algorithms, graphical user interfaces and tools of visualizing data. Experiments show that, development based VIP-IDE can improve modeling of a novel image processing algorithm to get a higher efficiency. The principle presented here can be applied to modeling other intelligent system.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212