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两个异构复杂网络的广义同步与参数识别
  • ISSN号:0254-4156
  • 期刊名称:《自动化学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP[自动化与计算机技术]
  • 作者机构:[1]红河学院工学院,红河661100, [2]武汉大学数学与统计学院,武汉430072, [3]湖南商学院数学与统计学院,长沙410205, [4]湖南商学院移动商务智能湖南省重点实验室,长沙410205
  • 相关基金:国家自然科学基金(41301442,61174028,61273232); 新世纪优秀人才基金(NCET-13-0785); 湖南省教育厅优秀青年基金项目(16B141)资助~~
中文摘要:

本文实现复杂网络未知系统参数的识别.针对系统未知参数,提出基于广义同步(Generalized synchronization,GS)的参数识别方法.该方法基于Babalat引理,利用Lyapunov稳定性理论,构造另一个具有不同拓扑结构和动力学方程的网络,并设计有效的自适应控制器,实现具有耦合时滞两个不同网络的广义同步,同时准确识别未知参数.与基于完全同步的参数识别方法相比,该方法能够构造低维的系统去识别高维系统的参数.数值实验验证了算法的有效性.

英文摘要:

This paper proposes a method to identify system unknown parameters of complex network. Aimed at system unknown parameters, a method using generalized synchronization (GS) is proposed. This method bases on Barbalat lemma and Lyapunov stability scheme and contructs an auxiliary complex network with different topologies and dynamics. Some adaptive controllers are also designed to identify system parameters upon GS with delay coupling. Compared to the method based on complete outer synchronization, the proposed method can construct simple and low dimensional dynamics to identify the parameters of high dimensional dynamics. Numerical simulations are provided to show the effectiveness of the proposed method.

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期刊信息
  • 《自动化学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院自动化研究所
  • 主编:王飞跃
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100717
  • 邮箱:aas@ia.ac.cn
  • 电话:010-64019820
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4156
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2109/TP
  • 邮发代号:2-180
  • 获奖情况:
  • 1997年获全国优秀期刊奖,1985、1990、1996、2000年获中国科学院优秀期刊二等奖,2002年获国家期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27550