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中国农村集体社会关联度指标体系构建及评价研究
  • ISSN号:1006-7043
  • 期刊名称:《哈尔滨工程大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:N945[自然科学总论—系统科学] F302[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江哈尔滨150001, [2]大连水产学院管理学院,辽宁大连116023
  • 相关基金:中国社会科学基金重点项目(04ASH001).
中文摘要:

中国建设社会主义新农村离不开广大农民的积极参与,因此以试图调动农民在新农村建设中参与乡村事务积极性为主要目的,提出以集体社会关联度作为衡量农民积极性的综合指标,建立集体社会关联度指标体系.采用RAGA和PPC模型耦合的方法对哈尔滨道外区巨源镇7个行政村集体社会关联度进行综合评价和影响因素重要性排序,并分别利用灰色关联投影法、模糊综合评价法及熵权系数法等对其评价结果进行验证,结果证明RAGA和PPC模型耦合方法可行.RAGA和PPC模型耦合的方法可以有效地分析我国农村集体社会关联强度的定性问题.

英文摘要:

The construction of a new, socialist countryside cannot be successful without the active participation of peasants. The main purpose of this paper is to present a tool that will allow leaders to verify the degree of peasant involvement in rural affairs. We developed an index system that measures the degree of collective social correlation. To verify its practicality and effectiveness, we tested seven administrative villages in Juyuan township of Daowai District, Harbin, the capital city of Heilongjiang province in Northeastern China. The importance of the influencing factors was ranked based on the coupled RAGA- PPC model. The results were verified using the grey relation projection method, the fuzzy comprehensive evaluation method, the entropy-weight coefficient method, etc. The results indicate the feasibility of our coupled RAGA-PPC model.

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期刊信息
  • 《哈尔滨工程大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国工业和信息化部
  • 主办单位:哈尔滨工程大学
  • 主编:杨士莪
  • 地址:哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
  • 邮编:150001
  • 邮箱:xuebao@hrbeu.edu.cn
  • 电话:0451-82519357
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-7043
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1390/U
  • 邮发代号:14-111
  • 获奖情况:
  • 工信部科技期刊评比"优秀期刊奖",中国高校科技期刊评比"精品期刊奖","北方十佳期刊奖",首届黑龙江省政府出版奖--优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:11823