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基于多因子指数集成的流域面源污染风险研究
  • ISSN号:0250-3301
  • 期刊名称:《环境科学》
  • 时间:0
  • 分类:X321[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构:[1]中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室,北京100085, [2]国家发展和改革委员会宏观经济研究院,北京100824, [3]北京林业大学园林学院,北京100083
  • 相关基金:中国科学院重要方向项目(KZCX3-SW-438);国家自然科学基金项目(70325002);科技部社会公益项目(2005DIB3J002)
中文摘要:

为掌握流域面源污染风险的整体趋势,基于风险评价时,单个因子对系统某种风险的贡献率可能大于1且因子对系统风险贡献呈一定结构性的问题,定义了风险标准值的概念和算法,建立了系统风险多因子集成评价方法,并在地理信息系统支持下对泸沽湖流域进行了案例研究.结果表明,泸沽湖流域面源污染流失风险处于较高的水平;系统风险多因子集成评价法在对多个同类系统间进行比较时,具有较大的优势;该方法可以与其他多种方法相结合对系统属性进行全面综合评价.

英文摘要:

Decision-makers take non-point source pollution under control as well as possible results from enough information of risk trend of non- point source pollution on watershed scale. System normative indexes integration evaluation method about system risk trend was developed when focusing on that the probability values of some elements attributing to some trend of the system were more than one, and that the system evaluation needed a formula from the system structure. On the basis of analysis on aspects and characteristics of the system risk normalization, a new valuation method, the relationship between the normalization values of the system and the factors was established. The Lugu Lake Watershed in Southwest China was selected as study area to assess the risk of non-point source loss to surface water using this method. The results indicate that (1) the wholly risk of non-point source loss to surface water in this watershed is in a high level; (2) the system indexes integration evaluation method is an universal method to evaluate a quality or a trend of any system and shows a great power in comparing several systems; (3) the method is helpful to attain an effective and integrated assessment on a system when it is combined with other methods.

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期刊信息
  • 《环境科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院生态环境研究中心
  • 主编:赵进才
  • 地址:北京市2871信箱(海淀区双清路18号)
  • 邮编:100085
  • 邮箱:hjkx@rcees.ac.cn
  • 电话:010-62941102 62849343
  • 国际标准刊号:ISSN:0250-3301
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1895/X
  • 邮发代号:2-821
  • 获奖情况:
  • 在全国第一届和第二届优秀科技期刊评比中分别荣获...,二次荣获中国科学院优秀期刊评比一等奖,荣获中国期刊方阵双奖期刊荣誉
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国生物医学检索系统,美国剑桥科学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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