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基于光温的温室标准切花菊品质预测模型
  • ISSN号:1001-9332
  • 期刊名称:《应用生态学报》
  • 时间:0
  • 分类:S629[农业科学—园艺学]
  • 作者机构:[1]南京农业大学农学院,南京210095, [2]西昌学院,四川西昌615013, [3]上海鲜花港,上海201303
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60073028)、国家“十一五”高技术发展计划项目(2006AA10Z218)、上海市科技兴农重点攻关项目(农科字2002第3-1-1号)和上海市科技兴农四新资助项目(沪农科推字2003第1-2-1号).
中文摘要:

根据光温对菊花品质的影响,通过不同定植期和不同品种试验,建立了以生理辐热积(physiological product of thermaleffectiveness and PAR,PTEP)为尺度的温室标准切花菊品质预测模型,并用独立的试验数据对模型进行检验.结果表明:模型对温室标准切花菊的展叶数、单株叶面积、株高、茎粗、节间长和花径的模拟值与实测值的符合度较好,模拟值与实测值基于1∶1线的决定系数(R2)和预测相对误差(RSE)分别为0.99、0.98、0.98、0.92、0.87、0.88和5.5%、6.5%、5.9%、4.1%、11.2%、12.4%.表明该品质预测模型预测精度高、实用性强,可为温室标准切花菊生产中的光温调控提供理论依据和决策支持.

英文摘要:

Based on the effects of light and temperature on chrysanthemum quality and the experiments with different chrysanthemum varieties and planting dates, a quality prediction model of greenhouse standard cut chrysanthemum with the physiological product of thermal effectiveness and PAR (PTEP) as the measurement scale was developed and validated. The results showed that the predicted iesuhs, including the number of unfolding leaves, leaf area, plant height, stem diameter, intemode length and flower diameter, accorded well with the observed ones, and the determination coefficient (R2 ) and relative prediction error (RSE) based on 1 : 1 line were 0. 99, 0.98, 0. 98, 0. 92, 0. 87 and 0. 88, and 5.5%, 6.5%, 5.9%, 4. 1%, 11.2%, 12.4%, respectively. This model was of high precision and practicable, which could be used in optimizing the light and temperature management for greenhouse standard cut chrysanthemum production.

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期刊信息
  • 《应用生态学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所
  • 主编:沈善敏
  • 地址:沈阳市文化路72号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:
  • 电话:024-83970393
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9332
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1253/Q
  • 邮发代号:8-98
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学院优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国生物医学检索系统,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:98742