欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
成果数据库
>
期刊
> 期刊详情页
A K-farthest-neighbor-based approach for support vector data description
期刊名称:"Applied Intelligence"
时间:2014.7.1
页码:196-211, SCI 收录
相关项目:基于最大间隔的多示例学习算法设计与分析
作者:
Yanshan Xiao (肖燕珊)|Bo Liu|Zhifeng Hao|Longbing Cao|
同期刊论文项目
基于最大间隔的多示例学习算法设计与分析
期刊论文 8
会议论文 3
同项目期刊论文
An efficient approach for outlier detection with imperfect data labels
An efficient orientation distance-based discriminative feature extraction method for multi-classific
A maximum margin approach for semi-supervised ordinal regression clustering
Uncertain one-class learning and concept summarization larning on uncertain data streams
基于示例加权的稀疏正包多示例学习