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基于GTM算法的多维区域交通状态分析
  • ISSN号:1001-7372
  • 期刊名称:中国公路学报
  • 时间:2009
  • 页码:102-107
  • 分类:TP13[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM744[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China, [2]College of Automation Engineering, Qingdao University, Qingdao Shandong 266071, China, [3]Tsinghua National Laboratory for Information Science and Technology (TNList), Tsinghua University, Beijing 100084, China
  • 相关基金:This work was supported in part by the 973 Program (Nos. 2009CB320602, 2012CB316504), in part by the National Natural Science Foundation of China (Nos. 61174122, 61021063, 60721003, 60625305), and in part by the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education, China (No. 20110002110045).
  • 相关项目:复杂系统控制与信息处理中的若干关键问题研究与应用
中文摘要:

在这份报纸,我们调查不仅进程和测量噪音,而且参数无常和确定的输入信号涉及的一个动态系统的州的评价。敏感 penalization 基于柔韧的州的评价与可以非线性地影响一个州空间的植物模型的确定的输入信号和参量的无常被扩大到不明确的线性系统。导出的柔韧的评估者的形式类似于有可比较的计算复杂性的著名 Kalman 过滤器的。在一些弱假设下面,尽管导出的州的评估者被偏导,评价错误的界限是有限的,评价错误的协变性矩阵被围住,这被证明。数字模拟证明获得的柔韧的过滤器有相对好的评价表演。

英文摘要:

In this paper, we investigate state estimations of a dynamical system in which not only process and measurement noise, but also parameter uncertainties and deterministic input signals are involved. The sensitivity penalization based robust state estimation is extended to uncertain linear systems with deterministic input signals and parametric uncertainties which may nonlinearly affect a state-space plant model. The form of the derived robust estimator is similar to that of the well-known Kalman filter with a comparable computational complexity. Under a few weak assumptions, it is proved that though the derived state estimator is biased, the bound of estimation errors is finite and the covariance matrix of estimation errors is bounded. Numerical simulations show that the obtained robust filter has relatively nice estimation performances.

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期刊信息
  • 《中国公路学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国公路学会
  • 主编:马建
  • 地址:西安市南二环路中段长安大学内
  • 邮编:710064
  • 邮箱:zgglxb@qq.com
  • 电话:029-82334387
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-7372
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1313/U
  • 邮发代号:52-194
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25267