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基于聚类分析的卫星雷达测高波形分类研究
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:0
  • 页码:833-836
  • 语言:中文
  • 分类:P228.41[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术] P228.3[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学测绘学院,武汉市珞喻路129号430079, [2]海岛(礁)测绘技术国家测绘局重点实验室,青岛市前湾港路579号266510, [3]中国地质大学信息工程学院,武汉市鲁磨路388号430074
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40704003); 山东科技大学海岛(礁)测绘技术国家测绘局重点实验室资助项目(2009B04)
  • 相关项目:联合多种重力场信息反演欧亚板块-菲律宾海板块俯冲带构造
中文摘要:

验证了聚类分析用于卫星雷达测高波形分类的可行性。针对雷达测高波形的特征,提出了移动最小欧氏距离算法,并以该距离作为相似性统计量进行聚类分析,取得了很好的效果。以Topex/Poseidon卫星的近岸波形为例,比较了最短距离法、最长距离法、类平均法和最小方差法等4种聚类方法的聚类效果,结果表明最小方差法效果最优。

英文摘要:

The feasibility of classifying satellite radar altimeter waveforms by cluster analysis is validated.According to the characteristic of radar waveforms,moving minimum Euclidean distance is proposed to be the similarity index for cluster analysis.This method can efficiently classify the radar waveforms.Taking the Topex/Poseidon coastal waveforms as an example,we compare four cluster analysis methods,such as single linkage,complete linkage,average linkage and Ward linkage.Results show that the Ward linkage cluster analysis is better than the others.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217