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基于停车换乘随机网络可靠性交通分配模型
  • ISSN号:1006-2467
  • 期刊名称:上海交通大学学报
  • 时间:2011.12.12
  • 页码:1836-1840+1845
  • 分类:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200240, [2]上海海洋大学管理学院,上海200090, [3]上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200240
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50978163 71001067)
  • 相关项目:基于行为复合分析的出行时间可靠性评估方法研究
中文摘要:

针对目前大多数组合方式交通分配模型都没有考虑可靠性因素对出行行为的影响,提出了一个基于可靠性的组合方式交通分配模型.该模型考虑了组合方式出行下路网的随机波动因素,更好地反映了出行者方式、路径选择行为.基于K优路径和连续平均法,设计了模型的求解算法,并以上海北外滩实际路网为例,验证了模型的合理性和算法的有效性.与传统组合方式交通分配模型结果进行对比,分析了停车换乘措施的实施对减少交通拥堵、提高路段可靠性所起的作用,阐明了2种出行方式需求之间的比例与可靠性偏好因子和出行者需求效用因子的三维变化关系.

英文摘要:

So far most combined-modal traffic assignment models do not consider the influence of travel time reliability on travel behavior.Due to this reason this paper constructed a combined-modal traffic assignment model based on travel time reliability.This model took into consideration the stochastic factors of network in combined-modal travel behaviors,thus better depicted the model route choice behavior.The algorithm was designed based on K-shortest paths algorithm coupled with the method of successive averages.Further the application of the proposed model and the algorithm were illustrated using real network of Shanghai North Bund.The results were compared with traditional models which do not consider the impact of reliability factors.This paper analyzed the effect of PR policy on reducing traffic congestion and improving the link travel time reliability,and clarified the three-dimensional relationship among the rate of travel demand of two modes,reliability preference factor and travel demand utility factor.

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期刊信息
  • 《上海交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:上海交通大学
  • 主编:郑杭
  • 地址:上海市华山路1954号15F
  • 邮编:200030
  • 邮箱:shjt@chinajournal.net.cn
  • 电话:021-62933373 62932534
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2467
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1466/U
  • 邮发代号:4-256
  • 获奖情况:
  • 1996年全国优秀科技期刊奖,1992年、1996年、1999年国家教育部系统优秀科技期刊奖,2002年“百种重点期刊奖”,2003年百种中国杰出学术期刊,2004年教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,2004年“百种重点期刊奖”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:30903