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TESTING INEQUALITY CONSTRAINTS IN A LINEAR REGRESSION MODEL WITH SPHERICALLY SYMMETRIC DISTURBANCES
  • ISSN号:1009-6124
  • 期刊名称:《系统科学与复杂性学报:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:O212.1[理学—概率论与数理统计;理学—数学] O224[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China, [2]Depart-ment of Management Sciences, City University of Hong Kong, Kowloon, Hong I(ong, China.
  • 相关基金:Zhu's research was supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No. 11301514 and National Bureau of Statistics of China under Grant No. 2012LZ012.
中文摘要:

这份报纸为与球状地对称的骚乱在线性回归模型测试 multivariate 不平等限制的有效性开发一个 Wald 统计数值,并且在 0 和 nonnull 假设下面导出测试统计数值的分布。测试的力量然后被讨论。数字评估也被执行为错误在跟随 multivariate student-t (山) 分布的盒子检验测试的力量表演。

英文摘要:

This paper develops a Wald statistic for testing the validity of multivariate inequality constraints in linear regression models with spherically symmetric disturbances, and derive the distributions of the test statistic under null and nonnull hypotheses. The power of the test is then discussed. Numerical evaluations are also carried out to examine the power performances of the test for the case in which errors follow a multivariate student-t (Mt) distribution.

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期刊信息
  • 《系统科学与复杂性学报:英文版》
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院系统科学研究所
  • 主编:
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100080
  • 邮箱:
  • 电话:010-62541831 62541834
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-6124
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4543/O1
  • 邮发代号:82-545
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库
  • 被引量:125