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一种基于知识粒度的决策系统属性约简算法
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]柳州师范高等专科学校数学与计算机科学系,广西柳州545004
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60963008)
作者: 廖洪建[1]
中文摘要:

本文针对决策系统给出了一种新的知识粒度模型,并给出了知识粒度下的核属性定义和分析了知识粒度模型的属性约简与正区域模型的属性约简的等价性.在此基础上利用知识粒度的重要性作为启发式信息构造了决策系统的属性约简算法.算法能够快速获取决策系统的属性约简,算例分析进一步说明了算法的可靠性.

英文摘要:

In this paper, new measurement method for granularity knowledge model based on decision--making system, and it is proved that attribute reduction based on granularity knowledge model is equivalent to that based on positive region model in decision-- making system, and then attribute reduction algorithm of decision-- making system based on knowledge granularity is proposed, the algorithm quickly calculates attribute reduction in decision-- making system, the example also show that the algorithm is effective and reliable.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909