欢迎您!
东篱公司
退出
申报数据库
申报指南
立项数据库
成果数据库
期刊论文
会议论文
著 作
专 利
项目获奖数据库
位置:
成果数据库
>
期刊
> 期刊详情页
面向Option的k-聚类Subgoal发现
期刊名称:计算机研究与发展, 43(5):851-855, 2006. (EI)
时间:0
相关项目:非马尔可夫决策过程中强化学习技术研究与应用
作者:
王本年*,高阳,陈兆乾,谢俊元,陈
同期刊论文项目
非马尔可夫决策过程中强化学习技术研究与应用
期刊论文 23
会议论文 25
著作 2
同项目期刊论文
Three Perspectives on Multi-ag
平均奖赏强化学习算法研究
RLGA:一种基于强化学习机制的遗
基于SMDP环境的自主生成options
一种劝说式多Agent多议题协商方
贝叶斯学习与强化学习结合技术的
A Two-layered Multi-agent Rein
基于结果修剪法解决文本分类中属
一种基于性能势的无折扣强化学习
Online community thread simila
一种劝说式多Agent多议题协商方法
基于CMAC网络强化学习的电梯群控调度
元博弈平衡和多Agent强化学习的MetaQ算法
提升企业绩效的新途径:选择创新型供应商
RLGA:一种基于强化学习机制的遗传算法
面向Option的k-聚类Subgoal发现算法
CALO研究进展分析
一种基于性能势的无折扣强化学习算法