位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
个体特征对在线社会网络中信息传播的影响
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:《计算机工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海理工大学管理学院,上海200093, [2]常州工学院光电学院,江苏常州213002
  • 相关基金:国家自然科学基金(70971089);上海市系统科学一流学科建设项目(XTKX2012);上海市研究生创新基金(JWCXSL1202/JWCXSL1302);江苏省“333”工程科研项目(BRA2014065).
中文摘要:

为研究个体特征对在线社会网络中信息传播的影响,结合个体特征、社会加强和信息属性,提出一个简单的信息传播模型。在传播模型中主要考虑记忆效应、社会加强、信息属性和个体特征这4个因素,并根据服从均匀分布与幂律分布的个体在规则网络、WS小世界网络、BA无标度网络上传播信息的能力,对此进行仿真实验,同时在Facebook上进行实证研究。结果表明,不论哪种情况下,信息的传播速度遵循BA无标度网络最快,规则网络最慢的规律,规则网络的稳定时间也最长。Facebook的传播图与BA网络的结果图类似。

英文摘要:

In order to research the influence of individual characteristic on information spreading in online social network, this paper presents a simple information spreading model that combines individual characteristic, social reinforcement and information attribute and considers the memory effects, social reinforcement, information attribute, and individual characteristic. It also considers the ability to spread information of the individual that obeys uniform distribution and power-law distribution in the regular network,the WS small network and the BA scale-free network,and carries out simulation experiment. At the same time, the empirical research is performed in the real network Facebook. No matter what kind of situation, transmission speed of information is fastest in the BA scale-free network, and slowest in the regular network. The stable time of the regular network is the longest. The spread figure of Facebook is similar to the results of the BA network.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139