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Peer数据管理系统中的视图维护策略
  • 期刊名称:《软件学报》,2007年2月,259-267.
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国电子科技集团公司第十五研究所航空信息系统部,北京100083, [2]清华大学管理科学与工程系,北京100084, [3]中国人民大学信息学院,北京100872
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70471006,70621061,60496325,60573092)
  • 相关项目:基于语义映射Peer数据管理系统的关键技术研究
中文摘要:

为实现网络上非领域相关的中文产品评论信息的搜索及结构化,设计并实现中文产品评论结构化引擎,该引擎通过抓取网络上指定产品的评论,抽取评论中的特征与意见,判断意见的极型,将评论以(特征,意见,极型)的结构化形式输出给用户。其中特征意见抽取解决了产品隐形特征抽取问题。实验结果表明该引擎的特征意见召回率与准确率、意见极型判断准确率等指标可以满足用户需要。

英文摘要:

We designed and implemented a structured system of mining Chinese product reviews .According to the user ’ s speci-fied product names , the system could grab reviews about the product on Internet , extract product features and automatically deter-mine the polarity of context-dependent opinions and then return a structured result of the reviews as the triple (feature, opinion, polarity).The experiment proved the effectiveness of the algorithms .And it made an acceptable precision and recall .

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