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数据流滑动窗口聚集查询降载策略研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:0
  • 页码:1245-1250
  • 语言:中文
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目(60673136)
  • 相关项目:关系数据挖掘理论研究
中文摘要:

滑动窗口聚集查询在数据流管理系统中应用广泛,数据流到达高峰期,必须考虑滑动窗口聚集查询中出现的降载问题。分析了子集模型的特点和已有降载策略的不足,给出了数据流滑动窗口聚集查询降载问题的约束条件,提出了能保证子集结果产生的基于丢弃窗口更新策略的降载算法。理论分析和实验结果表明,该算法对数据流滑动窗口聚集查询降载问题的处理具有较高的有效性和实用性。

英文摘要:

Aggregation queries with sliding window are widely used in data stream management system. Load shedding must be taken into account as data stream burst into the aggregation queries. This paper analyzed characteristics of subset model and deficiencies of current load shedding methods. Gave restrictions of the load shedding problem, and a load shedding algorithm based on the strategy of drop window update. It could guarantee the produce of subset result. The theoretical analysis and experiments show that the algorithm is effective and efficient for the load shedding of aggregation queries over data streams.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049