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基于HMM的交叉口交通事件预测研究
  • ISSN号:1009-6744
  • 期刊名称:交通运输系统工程与信息
  • 时间:2013.12.15
  • 页码:52-59
  • 分类:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]淮阴工学院交通学院,江苏淮安223003, [2]东南大学交通学院,南京210096
  • 相关基金:国家自然科学基金(51078085).
  • 相关项目:面向系统柔韧性评估的城市道路网络容量分析方法
中文摘要:

交叉口是一个交通事故多发区,除了交叉口设计复杂外,更重要的是交叉口车辆行驶情况比较杂乱,使得交叉口交通冲突的检测难度增加.本文以淮安市淮海南路与解放路交叉口为例,根据车辆运行与相位配时总结在该四相位控制的交叉口具有冲突的两辆车的相对运动情况,在车辆跟踪的基础上对具有冲突的车辆进行运动矢量量化,采用HMM(隐马尔可夫模型)对该交叉口的交通冲突进行分类,并通过实验验证该算法能对正常交通下的车辆运行状态进行冲突分类.通过冲突的检测可以提前预测发生在交叉口处的交通事故(如碰撞、追尾、突然停车等)和危险状态.

英文摘要:

The intersection is an area where many accidents occur. Reasons for accidents are due to complicated intersection designs and the congested travel conditions. For these reasons, traffic incident detection is more complicated. This paper uses the intersections of Huaihai South Road and Jiefang Road as an example. According to the vehicle operation and phase timing, the situations of two vehicle's relative movement on four phase intersections are summarized. The motion vectors of the conflicting vehicle are quantized on the basis of vehicle tracking. Then, the HMM is used to classify the traffic conflicts of the intersection. Finally, numerical experiments verify that the algorithm is able to classify the conflict when the traffic is normal. Furthermore, the algorithm can forecast the traffic accidents (such as bumping, tandem, and stop) which occurred in the intersection.

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期刊信息
  • 《交通运输系统工程与信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:毛保华
  • 地址:北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学机械工程楼D403室
  • 邮编:100044
  • 邮箱:Bhmao2006@bjtu.edu.cn
  • 电话:010-51684836
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-6744
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4520/U
  • 邮发代号:82-652
  • 获奖情况:
  • 2004年被国家科技部评定为"中国科技核心期刊"
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8131