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基于实时监控的碾压混凝土 VC 值变化量预测模型研究
  • ISSN号:1003-1243
  • 期刊名称:《水力发电学报》
  • 时间:0
  • 分类:TV431[水利工程—水工结构工程]
  • 作者机构:[1]天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津市300072
  • 相关基金:国家自然科学基金创新研究群体科学基金(51021004)~国家重点基础研究发展973计划(2013CB035904)国家自然科学基金(51339003)
中文摘要:

碾压混凝土坝施工气候是造成碾压混凝土VC值(vibrating-compacted value,单位:s)变化的主要因素之一,建立考虑施工气候参数影响的碾压混凝土VC值变化量的预测模型,对于保证碾压混凝土坝施工质量,具有重要的理论意义。本文依托碾压混凝土坝施工气候信息实时监控技术,提取碾压混凝土坝施工气候参数值(温度、相对湿度以及风速),通过现场检测获得了对应的VC值变化量,采用多元回归分析方法,分析施工气候参数与VC值变化量之间的多元映射关系,建立VC值变化量的预测模型。该模型可以对施工现场碾压混凝土VC值的变化量进行实时预测,反馈指导施工管理人员采取相应措施修改VC值,为碾压混凝土坝质量控制提供新的途径。

英文摘要:

Climatic information on construction site is a major factor affecting the vibrating-compacted (VC) value of roller compacted concrete (RCC) dam. To control this value in dam construction, it is theoretically significant to develop a model for real-time prediction of its variations through examination of the influences of various climate parameters. In this study, real-time monitoring and field measurements of the construction climate are conducted, its parameter values, i.e. temperature, relative humidity and wind velocity, are collected, and hence the variations in VC value are obtained. Multiple regression analysis on these data reveals multivariate mapping relations between the parameters and the variations, and based on the analysis, a model for prediction of the variations is developed. This model is able to produce a real-time prediction and support the construction managers in taking feedback control and compensation measures of the VC value, and thus it provides a new way to quality control of RCC dam construction.

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期刊信息
  • 《水力发电学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国水力发电工程学会
  • 主编:李庆斌
  • 地址:北京清华大学新水利馆211室
  • 邮编:100084
  • 邮箱:
  • 电话:010-62783813
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-1243
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2241/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 优秀学术期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12057