位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
面向家庭用户的用电负荷分解方法
  • ISSN号:1671-5489
  • 期刊名称:《吉林大学学报:理学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东北电力大学信息工程学院,吉林吉林132012
  • 相关基金:国家自然科学基金(批准号:51277023)
中文摘要:

针对现有非侵入式负荷分解方法存在的问题,结合家用电器的负荷曲线特点,提出一种基于进制拟合算法的非侵入式负荷分解方法.该方法较好地解决了现有方法对负荷采集设备精度要求高和无法有效处理同种电器不同工作模式下的负荷分解问题.实验表明,该方法可准确判断出电器的开启时间、已运行时间和电器的工作模式,并很好地处理了同种电器投入使用的情况.同时,采用低速率采样,所需数据可直接由通用智能电表获得,减小了成本投入,提高了用户参与智能用电的积极性.

英文摘要:

To solve the problems of existed load decomposition methods with the load curve features considered,a non-intrusive processing method based on hex fitting algorithm was proposed.The problems to demand high precision load collection devices and effectively to deal with the same kind of electric appliances under different working modes have been solved.Experiments show that the proposed method could determine the open time,elapsed time and operating mode of electric appliances accurately and process well with the same kind of appliances under use conditions.Meanwhile,by the use of low-rate sampling,the required data can be obtained directly from the universal smart meters,reducing the cost of inputs,improving users enthusiasm on intelligent electricity,which will provide the construction of smart grid with the basis data.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《吉林大学学报:理学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:吉林大学
  • 主编:裘式纶
  • 地址:长春市南湖大路5372号
  • 邮编:130012
  • 邮箱:sejuj@mail.jlu.edu.cn
  • 电话:0431-88499428
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-5489
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1340/O
  • 邮发代号:12-19
  • 获奖情况:
  • 在吉林省、教育部及全国优秀科技期刊评比中共获奖1...,2008年被评为"中国精品科技期刊", 并获教育部"第...,2009年获全国高校科技期刊优秀编辑质量奖,并被吉...,2008年和2009年连续两次获"中国科技论文在线优秀期...,2010年获教育部"第三届中国高校优秀科技期刊"奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:6314