位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于两阶段多目标模糊决策的乒乓球机器人击球点选择
  • ISSN号:1000-8152
  • 期刊名称:控制理论与应用
  • 时间:2013.5.5
  • 页码:597-603
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京100190, [2]中国科学院自动化研究所精密感知与控制研究中心,北京100190
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61273337 61075035)
  • 相关项目:高速运动目标的视觉测量与拦截策略研究
中文摘要:

对乒乓球机器人而言,回球时根据来球状态选择合适的击球点,可以降低回球难度,提高回球成功率.本文提出了一种利用多目标模糊决策确定击球点的方法.首先,根据机器人最优运动区间和来球速度确定搜索区域.然后,定义搜索区域内的相关轨迹点为决策论域.在此决策论域内,根据回球目标参数分别计算期望出球速度,并根据球拍参数定义了3个能量函数,分别代表乒乓球被击打前后的能量和动量变化.以此能量函数为指标函数决策得到优化的击球点.最后,在不同的实验情况下,对比了本文算法与固定高度平面算法,验证了本文算法的有效性.

英文摘要:

For robotic table tennis, selecting the optimal striking position in the returning process according to the bali's trajectory, not only reduces the difficulties in returning the coming ball, but also increases the returnable success rate. A two-step multi-purpose fuzzy decision making method is proposed for striking-position selection. Firstly, according to robot's optimum range of motion and the coming ball's velocity, the searching region containing the striking position is determined. Then, the positions of the ball in the searching region are regarded as decision-making universe. In the universe, the desired outgoing velocity is respectively calculated with the target returning parameters. Three energy functions are defined based on the parameters of racket, representing energetic and momentum changes of the ping-pong ball in the striking process. The functions are used as index functions for striking point selection in the searching region. Finally, comparison experiments of the proposed method with conventional ones are well conducted under different experimental conditions, demonstrating effectiveness of the proposed method.

同期刊论文项目
期刊论文 7 会议论文 11 专利 1
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《控制理论与应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:华南理工大学 中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:胡跃明
  • 地址:广州五山路华南理工大学3号楼516室
  • 邮编:510640
  • 邮箱:aukzllyy@scut.edu.cn
  • 电话:020-87111464
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8152
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1240/TP
  • 邮发代号:46-11
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21084