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语音编码中的新阈值小波去噪算法
  • ISSN号:1000-7180
  • 期刊名称:《微电子学与计算机》
  • 时间:0
  • 分类:TN911[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:[1]西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都610031
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60572026);教育部新世纪优秀人才支持计划(A0160419950120)
中文摘要:

为提高语音信号的编码质量和节省宽带资源,文中在传统的CVSD编码中加入了小波阈值去噪方法.首先讨论了小波阈值去噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法,然后提出了一种改进方案.该方案在阈值函数中加入因子,可以自适应地减少阈值函数中的恒定偏差,最后对重构后的语音信号再进行CVSD的编译码.Matlab仿真实验证明了该改进方案的有效性和优越性.

英文摘要:

In order to improve the encoding quality of speech signal and save the resource of bandwidth,we added the method of wavelet-thresholding denoising based on the traditional CVSD coding.We first present soft-thresholding and hard-thresholding denoising methods in wavelet thresholding denoising,then it presents a new thresholding function based on them,we add a factor to the modified project,which can be self-adaptivly reduce the fixed deviation in soft-thresholding function.Subsequently,we encode and decode the speech signal which has been reconstructed based on CVSD.In this paper,we validate the effectiveness and superority of the improved scheme by Matlab simulation.

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期刊信息
  • 《微电子学与计算机》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国航天科技集团公司
  • 主办单位:中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
  • 主编:李新龙
  • 地址:西安市雁塔区太白南路198号
  • 邮编:710065
  • 邮箱:mc771@163.com
  • 电话:029-82262687
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-7180
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1123/TN
  • 邮发代号:52-16
  • 获奖情况:
  • 航天优秀期刊,陕西省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:17909