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一种基于相关性的分布式异常检测算法
  • ISSN号:1000-1239
  • 期刊名称:计算机研究与发展
  • 时间:2010.10.10
  • 页码:241-245
  • 分类:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东南大学计算机科学与工程学院
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60603040)
  • 相关项目:分布受限平台下不确定数据图管理关键技术研究
中文摘要:

提出了一种传感器网络异常检测算法,与传统的基于相邻节点数据对比的检测算法不同,该算法首先在节点内分析数据的时间相关性,仅在发生异常时,上传至簇头节点,分析空间相关性;对于不确定的异常数据,在相邻分簇内,计算数据的相关性.还给出了采用直方图计算均值和分析相关性的方法.实验表明,该算法减少了通信量,提高了异常检测的准确率.

英文摘要:

提出了一种传感器网络异常检测算法,与传统的基于相邻节点数据对比的检测算法不同,该算法首先在节点内分析数据的时间相关性,仅在发生异常时,上传至簇头节点,分析空间相关性;对于不确定的异常数据,在相邻分簇内,计算数据的相关性.还给出了采用直方图计算均值和分析相关性的方法.实验表明,该算法减少了通信量,提高了异常检测的准确率.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编:徐志伟
  • 地址:北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编:100190
  • 邮箱:crad@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1239
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊,2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:40349