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基于公开信息的社交网络隐私泄露
  • ISSN号：1000-436X
  • 期刊名称：《通信学报》
  • 时间：0
  • 分类：TP393.08[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室信息安全研究中心, [2]中国科学院大学国家计算机网络入侵防范中心
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(61272481);北京市自然科学基金资助项目(4122089)~~
作者： 吕少卿[1], 张玉清[1,2], 倪平[2]
关键词： 社交网络, 隐私泄露, 社区发现
中文摘要：

针对社交网络公开信息提出了一种隐私信息推测算法,通过对用户的好友关系网络进行社区发现,利用社区内一部分好友公开信息推测其他好友隐私信息。实验表明,该算法只需利用少量公开信息就能以较高的准确率推测出其他用户大量的隐私信息。

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期刊信息
  • 《通信学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国通信学会
  • 主编：杨义先
  • 地址：北京市丰台区成寿寺4路11号邮电出版大厦8层
  • 邮编：100078
  • 邮箱：
  • 电话：010-81055478 81055481
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-436X
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2102/TN
  • 邮发代号:2-676
  • 获奖情况:
  • 信息产业部通信科技期刊优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:25019