位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
Eigenvalue-optimisation-based optimal power flow with small-signal stability constraints
  • ISSN号：1751-8687
  • 期刊名称：IET Generation Transmission & Distribution
  • 时间：2013.5
  • 页码：440-450
  • 相关项目：智能电网中大规模风电-水电最优动态互补协调机理
作者： Li, Peijie|Wei, Hua|Li, Bin|Yang, Yude|
同期刊论文项目
智能电网中大规模风电-水电最优动态互补协调机理
期刊论文 53 会议论文 8
同项目期刊论文
基于扩展二次锥规划的最优潮流模型研究
基于三步隐式Adams法的暂态稳定约束最优潮流模型
最优潮流中有向无环图的并行数值分解算法
考虑风电的电压稳定概率评估的随机响应面法
含风电场最优潮流的 Wait-and-See 模型与最优渐近场景分析
小干扰稳定约束最优潮流的非线性半定规划方法
短路电流N-k快速计算的低阶更新法
含同步风电机组的电力系统动态最优潮流
粗糙集法解多环境因素影响的母线负荷预测问题
极坐标形式的暂态稳定约束最优潮流的简约空间内点法
考虑发电机运行极限的电压稳定临界点互补模型与算法
Global Optimization for the OPF Problem via Two-Degree SDP Method
A high speed directional protection scheme based on fault components with high-frequency transient q
基于IEC 61850的简易母线保护
求解大规模AC/DC最优潮流的连续递推内点算法
Probabilistic optimal power flow computation in power systems including large-scale wind farms based
High speed directional relaying algorithm based on the fundamental frequency positive sequence super
求解大规模机组组合问题的策略迭代近似动态规划
Strength Pareto Multigroup Search Optimizer for Multiobjective Optimal Reactive Power Dispatch
A parallel computational method for optimal power flow in semidefinite programming
基于零空间的现代内点最优潮流新算法
考虑电量可实现性和启停功率轨迹的火电机组组合混合整数线性规划模型
基于无迹变换的含大规模风电场电力系统概率最优潮流计算
基于准实时数据的智能配电网理论线损计算
Calculation of theoretical line loss based on quasi real-time data of smart distribution network
A complementary model and algorithm for critical points of static voltage stability considering gene
暂态稳定约束最优潮流的改进降阶内点算法
考虑新能源的交直流系统区间最优潮流
Global optimization for power dispatch problems based on theory of moments
基于区间不确定性的约束潮流
中长期发电计划的值函数近似动态规划方法
大规模机组组合问题的量子近似动态规划
含非可靠分布式电源的配电网孤岛划分
电动汽车规模化接入配电网的充电优化
一种含四类0-1变量的机组组合混合整数线性规划模型
基于哈密尔顿系统与辛算法的暂态稳定约束最优潮流
不规则风速概率分布的混合半云建模方法
Asymptotically Optimal Scenario Analysis and Wait-and-See Model for Optimal Power Flow With Wind Power
基于风险控制的PSCOPF改进模型及交替迭代算法
考虑双馈异步风电机组无功极限的静态电压稳定概率评估
考虑风速相关性和可调度负荷不确定性的区间最优潮流
滤除高频暂态量的突变量高速方向保护
半定规划最优潮流的并行计算方法
互联电网CPS标准下计及一次调频的最优AGC控制模型
风电场储能容量优化的频谱分析方法
图形化地区电网无功优化软件开发与应用