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高速列车监测数据的奇异性特征研究
  • ISSN号:1001-0548
  • 期刊名称:《电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:U279[机械工程—车辆工程;交通运输工程—载运工具运用工程;交通运输工程—道路与铁道工程] TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西南交通大学电气工程学院,成都610031
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学重点基金(61134002):中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU09BR056)
中文摘要:

针对高速列车运行中的状态表征问题,提出基于监测数据的多重分形谱参数描述高速列车状态的新方法,计算了监测数据的多重分形谱,分析了多重分形谱参数与列车状态之间的关联关系,提取了多重分形谱的宽度(?α)、分形维数差(?f )和谱偏斜度k3个参数为高速列车状态的特征。实验结果证明了多重分形谱参数能描述高速列车的运行状态,列车的状态发生了变化,监测数据的多重分形谱参数也随之发生变化。

英文摘要:

In order to evaluate in-service performance of high-speed trains, a new method for representing the running state of high-speed trains is proposed based on the multifractal spectrum parameters of the monitoring data is proposed in the paper. The multifractal spectrum of the monitoring data is calculated by using the multifractal theory. The relationship between the multifractal spectrum parameters and the train running states is analyzed, and the multifractal spectrum width?α, the fractal dimension difference?f and spectrum skewness k are selected as the characteristics of the high-speed train running states. Experimental results testify that the spectrum parameters can be used to characterize the running state of high-speed trains. When the train running states are changed, the multi-fractal spectrum parameters of the monitoring data are changed accordingly.

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期刊信息
  • 《电子科技大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:电子科技大学
  • 主编:周小佳
  • 地址:成都市成华区建设北路二段四号
  • 邮编:610054
  • 邮箱:xuebao@uestc.edu.cn
  • 电话:028-83202308
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0548
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1207/T
  • 邮发代号:62-34
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,第二届全国优秀科技期刊二等奖,两次获国家新闻出版署、国家教委“全国高校自然科...,中国期刊方阵双百期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12314