位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于概率神经网络分类器的数据融
  • 期刊名称：计算力学学报(已录用)
  • 时间：0
  • 相关项目：基于多传感器数据融合的结构损伤检测新方法
作者： 姜绍飞*,张 帅,杨晓楠.
同期刊论文项目
基于多传感器数据融合的结构损伤检测新方法
期刊论文 19 会议论文 3
同项目期刊论文
基于粗集与数据融合的结构损伤识别方法
结构健康监测-智能信息处理及应用
自适应小波概率神经网络损伤识别
基于能量特征的小波概率神经网络
基于小波包分解的数据融合损伤识
结构健康监测中的数据融合技术
基于BP神经网络和D-S证据理论的
基于WPNN的钢结构损伤识别
基于模糊神经网络的数据融合损伤
空间属性数据库范式分解算法研究
Structural damage detection by
基于WPNN与数据融合的损伤检测方
基于模糊神经网络和证据理论的结构损伤识别新方法
基于概率神经网络分类器的数据融合损伤检测方法
易损性分析在结构抗震及健康监测中的应用
基于粗集的PNN结构损伤识别方法
基于模糊神经网络的数据融合结构损伤识别方法