位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
不完备联系度粗糙集模型的知识约简
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:计算机工程
  • 时间:0
  • 页码:18-20
  • 语言:中文
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京审计学院计算机科学与技术系,南京210029, [2]南京大学工程管理学院,南京210093
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70571032);中国博士后科学基金资助项目(20060390916);江苏省博士后科研计划基金资助项目(0601019C);南京审计学院科研基金资助项目(NSK2006/A03)
  • 相关项目:基于粗糙集的不完备信息系统知识获取理论、方法及应用研究
中文摘要:

知识约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。在不完备信息系统中,对联系度粗糙集模型的研究比较深入,但极少涉及知识约简问题。该文在进一步改进联系度粗糙集模型的基础上,研究该模型的知识约简。针对改进模型,提出多种知识约简定义,给出了这些约简之间的关系。通过定义初等分辨矩阵和属性重要度,介绍一种分配约简算法。实例分析说明了算法的有效性。

英文摘要:

Knowledge reduction is one of the most important issues in rough sets theory. In incomplete information systems, researchers study connection-degree-based rough sets model. However, knowledge reduction for this model has never been researched. In this paper, the connection-degree-based rough sets model is improved and knowledge reduction for this mode is examined. Several knowledge reductions are proposed and the relations between them are showed. Using elementai'y discernibility matrix and the significance of attributes defined, a knowledge reduction algorithm for incomplete information systems is presented. Example analysis shows that this algorithm is valid.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139