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基于修正差别矩阵的高效属性约简算法
  • 期刊名称:华中科技大学学报(自然科学版) 35(9): 110-113
  • 时间:0
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]济南大学信息科学与工程学院,山东济南250022, [2]北京科技大学信息工程学院,北京100083, [3]华中科技大学计算机科学与技术学院,湖北武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60675030);山东省教育厅科技计划资助项目(J06G01);济南大学科研基金资助项目(Y0614).
  • 相关项目:多关系频繁模式挖掘模型、方法与一般架构的研究
中文摘要:

为降低基于修正差别矩阵的属性约简算法的复杂度,给出了基于修正差别矩阵的简化差别矩阵,证明了基于该简化差别矩阵的属性约简定义与基于原修正差别矩阵的属性约简定义是等价的.在此基础上设计了一个基于简化差别矩阵的属性约简算法,其空间和时间复杂度分别被降为O(|C|(|U'pos||U/C|))和max{O(|C|^2(|U'pos||U/C|)),P(|C||U||log|U|)}.实例说明:用新算法进行属性约简,不仅减少了计算量,而且减少了存储空间,因而是一种高效的属性约简算法.

英文摘要:

In order to reduce the time and space complexity of algorithm for attribute reduction based on modificatory discernibility matrix, a simplified discernibility matrix based on modificatory discernibility matrix is proposed. At the same time, it is proved that the definition of attribute reduction based on this simplified discernibility matrix is equivalence to the old definition. On this condition, an algorithm for attribute reduction based on the simplified discernibility matrix is designed. The space and time complexity of the new algorithm are cut down to O(|C|(|U'pos||U/C|)) and max{O(|C|^2(|U'pos||U/C|)),P(|C||U||log|U|)}. respectively. An example is used to illustrate the efficiency of the new algorithm, which can reduce the amount of computation and storage space.

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