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基于簇模型的矢量地图数据的高效压缩方法
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P283.7[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术] P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079
  • 相关基金:国家863计划资助项目(2007AAl2Z241);国家教育部新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-07-0643);国家自然科学基金资助项目(40401051,40571134);湖北省创新团队资助项目(2006ABC010);国家973计划资助项目(2006CB705500).
中文摘要:

提出了一种适用于矢量地图的高效压缩方法,该方法通过建立坐标增量的簇模型对矢量地图进行压缩,从而降低其存储空间。实验结果表明,本文方法能够取得较高的压缩比,保持压缩结果几何形状的相似性,而且具有较大的灵活性,能够根据不同的需求生成不同压缩比的矢量地图。

英文摘要:

This paper proposes a method for the compression of vector data map basedon a clustering model. The proposed compression method was implemented and applied to compress vector data map to investigate its performance in terms of the compression ratio, distortions of geometric shapes. The results show that the proposed method provides a feasible and efficient solution for the compression of vector data map and is able to achieve a promis- ing ratio of compression and maintain the main shape characteristics of the spatial objects within the compressed vector data map.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217