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基于云推理的车辆跟驰模型CFCM研究
  • ISSN号:1009-6744
  • 期刊名称:交通运输系统工程与信息
  • 时间:0
  • 页码:67-73
  • 语言:中文
  • 分类:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044
  • 相关基金:国家重点基础研究发展计划项目(2006CB705500);国家自然科学基金项目(70571005).
  • 相关项目:我国城市道路环境下行人与非机动车对机动车行驶行为的作用及其效果评估
中文摘要:

车辆跟驰模型中的驾驶行为是一个复杂的推理、决策、执行过程,在知识表达和推理机制上存在模糊性和随机性.针对当前车辆跟驰模型研究存在的不足,引入云模型理论,确定了跟驰模型中的决策变量及概念判断子集,设计了模型参数标定的实验方法,在实验数据的基础上,计算了相关参数的隶属云特征值,总结了基于行为规则的车辆跟驰云推理机制,构造了车辆跟驰云模型CFCM(Car Following Cloud Model).

英文摘要:

Driving decision in the car following model is a complex process of reasoning, deciding and executing. There are a lot of vagueness and randomness in knowledge description and reasoning mechanism. Through the analysis of the problem of recent research, the paper has applied cloud model theory to car following model. Based on the description of processing of different decision information and car following pattern, the paper defines the decision variables and concept judging subset and designs experimental methods of model parameter calibration. On the basis of plenty of experimental data, the paper has calculated the membership cloud eigenvalue of related parameters, summarized the reasoning mechanism of car following cloud based on the behavior rules, and finally constructed the car following cloud model (CFCM). Key

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期刊信息
  • 《交通运输系统工程与信息》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国系统工程学会
  • 主编:毛保华
  • 地址:北京市海淀区西直门外上园村3号北京交通大学机械工程楼D403室
  • 邮编:100044
  • 邮箱:Bhmao2006@bjtu.edu.cn
  • 电话:010-51684836
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-6744
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4520/U
  • 邮发代号:82-652
  • 获奖情况:
  • 2004年被国家科技部评定为"中国科技核心期刊"
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:8131