位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
面向位置服务的用户隐私保护
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:《计算机工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039, [2]安徽大学计算机科学与技术学院,合肥230601
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61173187,61173188,11301002); 安徽省自然科学基金资助项目(11040606M141,1408085QF107); 安徽大学博士科研启动经费基金资助项目(33190187); 安徽大学“信息安全”新专业基金资助项目(17110099)
中文摘要:

传感器技术和移动通信设备的发展使位置服务(LBS)得到广泛应用。与此同时,在服务过程中所产生的隐私问题也成为关注的焦点。为此,针对LBS位置隐私的保护问题,构造一个用户协作的分布式模型,并设计一种新的隐私保护方案。在构建匿名区时,使用贝叶斯Nash均衡思想以及安全多方求和技术以保证用户信息的隐私。在处理查询结果时,引入Voronoi图的方法以提高查询效率。分析结果表明,该方案考虑了用户节点自私和不可信的情况,并且简化了查询过程,在保护隐私的同时可提高服务的整体性能。

英文摘要:

With the development of sensor technology and mobile communication equipments,there appears Location-based Service(LBS),which is widely used.However,privacy issues,which arise in the enjoyment of the services at the same time,are becoming the focus of research.For privacy protection issues in LBS,this paper proposes a distributed model with users' cooperation and designs a new privacy protection scheme.In this scheme,when constructing the anonymous area,it uses Bayesian Nash equilibrium and secure multiparty summation technologies to ensure the user information privacy.When processing the query results,it introduces the Voronoi map method to increase the query efficiency.Analysis experimental result shows that the proposed scheme gives full consideration to the selfishness and unreliability of users.Hence it not only can provide the protection of user privacy,but also can improve the performance of the services.

同期刊论文项目
期刊论文 66 会议论文 11
期刊论文 79 会议论文 3
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:84139