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符号特征QR码定位和校正算法
  • ISSN号:1674-5124
  • 期刊名称:《中国测试》
  • 时间:0
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]安徽大学电气工程与自动化学院,安徽合肥230601
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51177002);国家自然科学基金重点合作项目(61032007)
中文摘要:

针对光照不均匀和背景环境复杂时快速响应矩阵码(quick response code,QR)难以定位以及Hough变换校正不确定性的问题,提出一种新的基于符号特征的QR码提取和校正算法。利用符号特征寻找满足三层包围关系的连通区域图形,从而达到对QR码的定位,利用定位点坐标实现对QR码的校正。实验结果表明:该算法对QR码的定位和校正简单、快速、准确。

英文摘要:

With regard to the problem that QR code is difficult for location with vidicon has asymmetrical beam and complex background and correction with Hough transform is uncertainty, a new location and correction arithmetic based on symbol characteristic of QR code is proposed. The connected area which satisfies the three surround relation according to the symbol characteristic is found. This implements the location of the QR code. The QR code is corrected by the coordinates of a location point. The experimental results show that this arithmetic is simple, fast and accurate to location and correction QR code.

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期刊信息
  • 《中国测试》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国测试技术研究院
  • 主办单位:中国测试技术研究院
  • 主编:杨杰斌
  • 地址:成都市成华区玉双路10号
  • 邮编:610021
  • 邮箱:zgcs8440@163.com
  • 电话:028-84404872 84403677
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-5124
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1714/TB
  • 邮发代号:62-260
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:2805