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基于协同粒子群优化算法的输电网络扩展规划
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]兰州交通大学电子与信息工程学院,兰州730070, [2]兰州交通大学数理与软件工程学院,兰州730070
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10972095); 甘肃省自然科学基金资助项目(2008GS02601)
中文摘要:

输电网络扩展规划是一个复杂的多变量多约束的非线性整数规划问题。针对传统粒子群算法易陷入局部最优、收敛慢的缺陷,将协同进化思想与粒子群优化算法结合,提出了一种协同粒子群优化算法。并将该算法应用于输电网络规划,建立了数学模型。该模型以达到线路的年综合费用最小为目标函数,并在此基础上设计了相应的算法。算例将其应用到一个10节点系统和一个22节点系统,计算结果证明了该算法在输电网络扩展规划中应用的可行性和有效性。

英文摘要:

Transmission network expansion planning(TNEP) is a complex multivariate constrained nonlinear integer optimization problems.In order to overcome PSO's easy to get into local optimum area and slow astringe,investigated an algorithm of collaborative particle swarm optimization to solve transmission network expansion planning by combining the idea of cooperative coevolution and particle swarm optimization.Established the mathematic mode which minimized annual expenditure and developed the solution algorithm.The algorithm has been successful applied to a 10-node system and a 22-node system,and the simulation results demonstrate the feasibility and efficiency of the method in TNEP.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049