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支持向量机在选择优质股票中的应用
  • ISSN号：1002-6487
  • 期刊名称：《统计与决策》
  • 分类：F830[经济管理—金融学]
  • 作者机构：[1]北京交通大学理学院,北京100044
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（70471002）
作者： 张玉川[1], 张作泉[1], 黄珍[1]
关键词： 支持向量机, 挑选股票, 分类模型, 财务指标, 每股收益
中文摘要：

本文利用支持向量机建立挑选优质股票的分类模型，选取上交所1999-2005年的所有上市公司作为研究样本，代入支持向量机模型进行实证测算，结果表明上市公司下一年的每股收益与该公司当年的财务指标有着密切的联系。通过上市公司财务指标，利用SVM分类模型选中的股票其平均每股收益远远超过了上市公司平均每股收益。

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期刊信息
  • 《统计与决策》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:湖北省统计局
  • 主办单位:湖北省统计局统计科学研究所
  • 主编：李明星
  • 地址：武汉市武昌区松竹路28号万达环球国际中心B座29楼
  • 邮编：430071
  • 邮箱：tjyjc@vip.163.com tjyjc3220@sohu.com
  • 电话：027-87818776 87814524
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-6487
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1009/C
  • 邮发代号:38-150
  • 获奖情况:
  • 连续四届入选全国中文核心期刊,全国首届优秀经济期刊,中国社科期刊精品数据库来源期刊,中文科技期刊数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:48658