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基于文化微粒群优化算法的DNA编码研究
  • ISSN号：1000-3428
  • 期刊名称：计算机工程
  • 时间：0
  • 页码：10-12
  • 分类：TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]上海理工大学管理学院,上海200093, [2]上海电力学院计算机信息工程学院,上海200090
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目（60903188）;上海市高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金资助项（sd1.07013）;高等学校博士点基金资助项目（20093120110008）;上海市重点学科建设基金资助项目（s30504）
  • 相关项目：无线传感器网络中密钥的动态连续性问题研究
作者： 殷脂|叶春明|温蜜|
关键词： 微粒群优化算法, 文化演化, DNA编码, 汉明测量, Particle Swarm Optimization（PSO） algorithm, cultural evolution, DNA encoding, H-measure
中文摘要：

对DNA编码约束进行研究，选择汉明测量以及相似度作为DNA序列集设计的主要约束，并结合连续性约束与GCContent约束，将序列集设计问题抽象为带有强约束的多目标优化问题，采用文化微粒群算法解决该多目标优化问题。仿真结果表明，该混合算法针对DNA编码序列设计问题，在求解最优值能力、解的稳定性方面都能取得较好的效果。

英文摘要：

DNA encoding constrained is researched. H-measure and similarity is the principal constrained for DNA sequence design. Continuity and GC Content is also another constrained. DNA sequence design is presented to solve the multi-objective optimization problem. Particle Swarm Optimization based on Cultural Algorithm（PSO-CA） is proposed to solve the DNA sequence design as a multi-objective optimization problem. Simulation results indicate the hybrid algorithm does well on searching efficiency and key stability for DNA sequence design problem.

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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编：游小明
  • 地址：上海市桂林路418号
  • 邮编：200233
  • 邮箱：ecice06@ecict.com.cn
  • 电话：021-64846769
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-3428
  • 国内统一刊号：ISSN：31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999～2000、2001～2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:84139