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数据挖掘技术在电站设备故障分析中的应用
  • ISSN号:1672-7800
  • 期刊名称:《软件导刊》
  • 时间:0
  • 分类:TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:许昌学院信息工程学院,河南许昌461000
  • 相关基金:河南省高等学校重点科研项目(158520031);许昌市科技计划项目(1502099);许昌学院科研基金项目(2015089)
作者: 王爽, 赵会洋
中文摘要:

发电站正常高效运行对保障社会发展和人民生活极其重要。电站运行中产生大量的故障记录数据,将数据挖掘技术应用于电站设备故障的大数据分析,发现隐藏在数据中的有用信息,有助于电站管理工作改革和设备管理技术创新。根据某发电集团设备故障统计报告,制定了相应的数据分析方案,研究了文本挖掘、关联分析、聚类分析等多种数据挖掘方法的关键技术,详述了这些技术在电站故障分析中的应用方法及效果。

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期刊信息
  • 《软件导刊.教育技术》
  • 主管单位:湖北省教育厅
  • 主办单位:湖北省电化教育馆
  • 主编:方正平
  • 地址:武汉市武昌区洪山路2号省科教大厦B座10楼
  • 邮编:430071
  • 邮箱:daokan2005@163.com
  • 电话:027-87120038
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-7800
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1671/TP
  • 邮发代号:38-394
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:4777