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基于多维情景空间表达的两层案例检索算法研究
  • ISSN号:1003-1952
  • 期刊名称:《管理评论》
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]清华大学公共安全研究院工程物理系,北京100084, [2]中国人民公安大学治安学院,北京100038
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(91324022;91224008;91024032;70601015;70833003);国家科技支撑计划(2015BAKl2801).
中文摘要:

针对突发事件的响应决策,借鉴以往发生的同类型案例应急处置决策经验是一种比较良好的决策处置方法,另一方面,突发事件案例的复杂性造成案例利用困难。将案例推理方法运用到对复杂突发事件的研究非常重要。本文在设计两层案例检索结构的基础上设计案例检索算法,以提高检索及匹配精度,实现高效的案例检索以用于突发事件的决策支持。

英文摘要:

In response to emergencies, learning from those previous similar cases and experiences is a relatively good decision-making method for emergency management. On the other hand, in light of the complexity of disaster cases which may contain lots of scenarios and attributes in different stages of disaster development, it' s very difficult to utilize these cases for real situations without subtle process- ing. The application of case-based reasoning method to the study of complex emergencies is of great importance. Recent researches have proved that scenario-based reasoning is much more efficient than case-based reasoning. This paper develops case retrieval algorithms on optimized hierarchical ease retrieval structure. In order to improve the accuracy and efficiency of case retrieval and decision-making process, approaches proposed in this paper are all centering on the concept of scenarios. Parts of a real case are selected to verify the effect of these algorithms.

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期刊信息
  • 《管理评论》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院大学
  • 主编:吕本富
  • 地址:北京市中关村东路80号7号楼112室中国科学院大学经济与管理学院
  • 邮编:100190
  • 邮箱:mreview@gucas.ac.cn
  • 电话:010-82680674
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-1952
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5057/F
  • 邮发代号:82-395
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:15896