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用图像提取近岸堆积冰特征参数的方法研究
  • ISSN号:1000-0984
  • 期刊名称:数学的实践与认识
  • 时间:2015.5.23
  • 页码:144-148
  • 分类:P229[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室,辽宁大连116024, [2]中海油深圳分公司,广东深圳518067
  • 相关基金:国家科技重大专项课题资助项目(2011ZX05026-02-02); “九七三”国家重点基础研究发展计划资助项目(2011CB013705,2014CB046803); 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(DUT13ZD208); 创新研究群体科学基金资助项目(51221961).
  • 相关项目:海洋环境灾害作用与结构安全防护
中文摘要:

为了解决海洋强风场特性研究中实测数据不足的问题,在我国南海流花4-1油田一座半潜式平台上,开展了近海面风场特性的实测研究工作.对2011-09-22实测数据开展了分析,获得了南海近海面风场的湍流强度、阵风因子和湍流积分尺度等强风特性参数;同时开展了脉动风功率谱的拟合研究工作,将实测谱与Davenport谱、von Karman谱和Kaimal谱进行比较,证明了von Karman谱在近海面强风环境中拟合结果较优.

英文摘要:

To solve the problem of lacking prototype data in study of strong sea wind characteristics,aprototype measurement work for wind characteristics near sea surface is carried out on a semisubmersible platform in LH4-1 oil field in South China Sea.The data collected in the day,22 September 2011,is analyzed to obtain wind characteristic parameters near sea surface,such as turbulence intensity,gust factor and integral scales of wind turbulence,etc..Fluctuating wind power spectrum is also calculated by prototype data.The measured spectrum is compared with Davenport spectrum,von Karman spectrum and Kaimal spectrum.The comparative results show that for the strong wind near sea surface von Karman spectrum fits the measured spectrum best.

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期刊信息
  • 《数学的实践与认识》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:林群
  • 地址:北京大学数学科学学院
  • 邮编:100871
  • 邮箱:bjmath@math.pku.edu.cn
  • 电话:010-62759981
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0984
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2018/O1
  • 邮发代号:2-809
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:22973