位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
面向海量RDF数据的术语集冗余划分方法
  • ISSN号：1671-4512
  • 期刊名称：《华中科技大学学报：自然科学版》
  • 分类：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]天津大学计算机科学与技术学院,天津市认知计算与应用重点实验室
  • 相关基金：国家高技术研究发展计划资助项目(2013AA013204);国家自然科学基金资助项目(61373165)
作者： 孟庆义[1], 冯志勇[1], 饶国政[1], 王鑫[1]
关键词： 资源描述框架, 图划分, 无标度, 术语集, 数据冗余
中文摘要：

基于术语集规模小、内容稳定、入度高、访问频率高、具有整体性的特性,提出了术语集冗余预处理.在此之上设计了符合海量资源描述框架(RDF)数据集特性的划分框架.与经典多层次图划分算法的对比实验结果表明:引入术语集冗余和边权重因子的划分框架适用于海量RDF划分任务,能够以较小的冗余开销有效地降低边切分,从而为上层计算提供了良好的数据分布管理基础.

同期刊论文项目
基于用户意图的语义大数据处理关键技术研究
期刊论文 4
同项目期刊论文
StepMatch:一种基于BSP计算模型的SPARQL基本图模式匹配算法
基于BSP的SPARQL基本图模式查询算法
混合的本体原子分解方法
期刊信息
  • 《华中科技大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编：丁烈云
  • 地址：武汉珞喻路1037号
  • 邮编：430074
  • 邮箱：hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话：027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号：ISSN：1671-4512
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:21013