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识别数据结构的协议格式逆向推理方法
  • ISSN号:1671-8844
  • 期刊名称:《武汉大学学报:工学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]武汉大学计算机学院空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,湖北武汉430072
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(编号:61303213,61373169),中国博士后科学基金资助项目(编号:2014M562059).
中文摘要:

针对现有协议格式逆向方法在现实中复杂语义环境下存在的逆向准确度不高的问题,抓住“协议结构与代码数据结构之间的协同映射”这一规律,提出了识别数据结构的协议格式逆向方法,利用细粒度的污点追踪,记录并分析协议在动态执行中的内存访问,通过在内存中追踪基址捕获与输入中不同字段相对应的数据结构,最后基于数据结构的独立性,逆向分析协议中的字段等格式信息.实验结果表明,与以协议字段在解析过程被当作一个整体访问为前提的传统方法相比,所提出的方法可以有效地识别出协议中的数据结构,从而更准确地逆向推理出协议格式.

英文摘要:

To address the accuracy problem of current techniques due to the complex program semantics, we propose a reversing technique based on the mapping relationship between the protocol format and pro- gram data structures. By fine-grained dynamic taint tracking, we analyze the execution contexts and mem- ory segments for each tainted bytes, identify the base memory address, and identify fields via independent program data structure. The results of experiment show that compared with current techniques which based on the observation that one field of input should be accessed as one unit; this technique identifies da- ta structures in protocol effectively, so as to get protocol format more accurately.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:李晓红
  • 地址:武汉市 珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:ejwhu@whu.edu.cn
  • 电话:027-68755516 68752082
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8844
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1675/T
  • 邮发代号:38-18
  • 获奖情况:
  • 水利工程类核心期刊,全国优秀高校自然科学学报,湖北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11402