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基于深度信息的弱光条件下人脸检测
  • ISSN号:1001-0920
  • 期刊名称:控制与决策
  • 时间:2014.6
  • 页码:1866-1870
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]广东警官学院刑事技术系,广州510320, [2]华南理工大学自动化科学与工程学院,广州510640, [3]华南理工大学精密电子制造装备教育部工程研究中心,广州510640, [4]华南理工大学机械与汽车工程学院,广州510640
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61203060); 公安部应用创新课题项目(2012YYCXGDST081); 广东省战略新兴产业项目(2010A081002007); 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013ZM0098,2013ZG010); 广东省省部产学研合作专项资金项目
  • 相关项目:精密电子制造装备中轴向移动结构的振动主动控制问题研究
中文摘要:

为了解决弱光环境下人脸检测问题,研究基于深度信息的人脸快速定位方法.首先,使用2D Chamfer Match方法实现人脸的快速预定位,并对定位人脸进行区域增长和增强运算;然后,使用AdaBoost算法结合扩展的Harr特征训练出弱光条件下人脸检测的强分类器,以实现准确的人脸定位.实验表明,在弱光条件下,基于深度信息实现人脸定位和过滤,可以减小搜索范围,加快检测速度,具有较强的鲁棒性和时效性.

英文摘要:

In order to solve the problem of human face detection under weak light, a quick locating method based on the depth information by Kinect device is proposed. Firstly, 2D Chamfer Match method is used to rapidly preliminary locate the human face, and region-growing algorithm is applied on the preliminary locating face. Then, combined with extended Harr features, the AdaBoost algorithm is used to train the strong classifier under weak light, which realizes the precise face detection. The experiments show that rationally utilizing the depth information to detect the human face under the normal light can reduce the scope of the search window, which accelerates the detection speed, and the proposed method has strong robustness and timeliness.

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期刊信息
  • 《控制与决策》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:东北大学
  • 主编:张嗣瀛 王福利
  • 地址:沈阳市东北大学125信箱
  • 邮编:110004
  • 邮箱:kzyjc@mail.neu.edu.cn
  • 电话:024-83687766
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0920
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1124/TP
  • 邮发代号:8-51
  • 获奖情况:
  • 1997年被评为辽宁省优秀编辑部,1999年期刊影响因子在信息与系统类期刊中排名第二位
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32961