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基于小波模型的多媒体通信流特性分析
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]南京工业大学信息科学与工程学院计算机系,南京210009
  • 相关基金:国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673185).
中文摘要:

近年来,网络实时流媒体获得了越来越广泛的应用,引起了学术界和工业界的广泛关注。通过NS仿真实验得到两种不同类型的通信流,并用小波分析模型进行匹配拟合。对上述两种通信流的自相关系数、概率特性以及突发性进行了深入的分析和研究。结果表明,利用小波数学模型产生的多媒体通信流的自相关系数和概率分布等特性与仿真通信流非常相近:可以小渡模型为基础构造多媒体通信源负载发生器。该结果将对多媒体网络通信流量分析和模型化提供依据。

英文摘要:

Media streaming has been increased demand on networks in recent years,and has drawn tremendous attention from both academia and industry.In this paper,two different types of traffic streams are generated using NS simulation,and are fitted using the wavelet model.On this basis,we make thorough analysis and investigations of the autocorrelation,probability density function,the cumulative function and traffic bursty of the time series from the traffic streams.h is demonstrated that the multimedia traffic resulting from the wavelet model behaves very similar to the simulation traffic,in terms of autocorrelation and probability distribution.The wavelet model Could be used for a multimedia traffic load generator.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
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  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
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  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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