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情感分析中极性副词的自动扩展
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]天津科技大学海洋科学与工程学院,天津300457, [2]天津科技大学天津市海洋资源与化学重点实验室,天津300457, [3]天津科技大学计算机科学与信息工程学院,天津300457, [4]天津科技大学外国语学院,天津300457, [5]山东大学计算机科学与技术学院,济南250101
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61272240);山东省博士后创新项目专项资金资助项目(201203065)
中文摘要:

为了扩展尽可能多的极性副词(基于词典WordNet 3.0),提出了三种类型的查询字符串。除了Word-Net中的同义关系和反义关系,还使用了近义(similar to)和又见(also see)这两种关系。实验数据表明,后两种关系比前两种关系在扩展极性副词方面更重要。详细的实验验证了所提出的POAE算法加Transform转换函数在自动扩展极性副词方面是可行的。

英文摘要:

In order to expand high quality polarity adverbs as many as possible by using WordNet,this paper proposed three types of query string.Besides "synonym" and "antonym" relations,it also used "similar to" and "also see" relations of WordNet.The results of the experiment demonstrate that the last two relations are more important than the first two ones.Extensive experiments show that the combination of POAE algorithm and "Transform" function is very effective for expanding polarity adverb in sentiment analysis.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049