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基于非均相体系沥青抽提液中的矿粉清除方法
  • ISSN号:1671-8879
  • 期刊名称:长安大学学报(自然科学版)
  • 时间:2014.3.15
  • 页码:34-37
  • 分类:U414.18[交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]西安科技大学建筑与土木工程学院,陕西西安710054, [2]长安大学交通铺面材料教育部工程研究中心,陕西西安710061
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金项目(52108047,51108374);中国博士后科学基金项目(2013M532005);河北省省级计划项目(Y2011004,Y2011005);陕西省自然科学基础研究计划项目(2013JQ703I)
  • 相关项目:水泥混凝土路面半刚性基层的冲刷演变行为和损伤机制
中文摘要:

针对目前常规方法不能有效去除沥青抽提液中矿粉的问题,研究利用非均相物系分离理论对回收液中的矿粉进行沉降分析,推导得出重力沉降和离心沉降的沉降速度及沉降时间的计算模型,根据试验原材料、仪器规格选择计算参数,计算得出矿粉的沉降速度及沉降时间,并通过试验验证了计算模型的准确性;同时调整了计算参数,总结得出了适用于绝大多数基质沥青抽提液的矿粉沉降计算模型。研究结果表明:计算模型具有较高的准确性与可靠度;离心加速度越大,矿粉密度越大,矿粉沉降时间就越短;施加相对离心力不小于24647N/kg(2515g)、离心分离时间不少于50min,能够有效地消除沥青抽提液中的矿粉。

英文摘要:

Aimed at ineffectiveness of mineral powder removing from asphalt extraction liquid, heteroge- neous content system theory of separation was used to analyze the mineral powder sedimentation. Com- putation models of sedimentation velocity and sedimentation time about gravitational sedimentation and centrifugal sedimentation were built. Sedimentation velocity and sedimentation time were calculated based on materials and instrument specification, and the computed results were proved to be exact by experi- ments. With adjustment of calculation parameters, calculation models for mineral powder sedimentation from most asphalt extraction liquids were proposed. The results show that the calculation models are of high accuracy and reliability; the sedimentation time of mineral powder will decrease when the centrifugal acceleration and mineral powder density increase. Applying relative centrifugal force not less than 2 515 g with the time for centrifuging not less than 50 min, mineral powder will be removed from asphalt recycling effectively. 2 tabs, 1 fig, 10 refs.

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期刊论文 14 会议论文 5 获奖 1 专利 2
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期刊信息
  • 《长安大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:长安大学
  • 主编:马建
  • 地址:西安市南二环路中段
  • 邮编:710064
  • 邮箱:
  • 电话:029-82334383
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8879
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1393/N
  • 邮发代号:52-137
  • 获奖情况:
  • 交通部一等奖,陕西省一等奖,教育部二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:13589