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基于数据挖掘的个性化推荐
  • ISSN号:1000-2367
  • 期刊名称:《河南师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]广西师范大学计算机科学系,广西桂林541004, [2]柳州铁道职业技术学院,广西柳州545007
  • 相关基金:国家自然科学基金(61170131);广西自然科学基金(2012GXNSFGA060004);广西教育科学规划课题(2011B0036)
作者: 吴昊[1,2]
中文摘要:

为了将网站访问者转化为消费者,设计一种电子商务网站个性化推荐方法.该方法采用数据挖掘技术获取客户的个性化特性,从而产生个性化产品推荐建议或决策.实验表明,提出的方法是有效可行的.

英文摘要:

A new approach is designed for providing a personalized interface between Web visitors and E-commerce sites,so as to convert the visitors into buyers.This personalized approach models customer behaviors based on data mining and makes product recommendations accordingly.Experiments show that the proposed approach is effective.

同期刊论文项目
期刊论文 58 会议论文 26 获奖 12
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《河南师范大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:河南师范大学
  • 主办单位:河南师范大学
  • 主编:王记录
  • 地址:河南省新乡市建设东路46号
  • 邮编:453007
  • 邮箱:
  • 电话:0373-3329394 3329272
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-2367
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1109/N
  • 邮发代号:36-55
  • 获奖情况:
  • 国家新闻出版局、国家科委优秀学报奖,河南省科委、河南省教委优秀学报
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,德国数学文摘,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:7535