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干线关键断面的到车率分布预测
  • ISSN号:0253-374X
  • 期刊名称:同济大学学报(自然科学版)
  • 时间:2014.5
  • 页码:714-720
  • 分类:U491.14[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804, [2]武汉科技大学汽车与交通工程学院,湖北武汉430081
  • 相关基金:国家自然科学基金(51178343)
  • 相关项目:干线协调的公交优先规划与控制关键技术研究
中文摘要:

干线协调控制需要了解交通量在干线上下游的传递和变化关系,传统的行程时间预测或到达分布预测无法提供足够的参考信息.根据干线的道路条件,界定干线上若干个关键断面;统计实际的车辆检测数据或仿真实验数据,按较小的时间间隔汇总和统计不同周期在对应间隔内的到达分布,绘制得到关键断面的到车率分布图.分析路段离散和信号控制对到车率分布的影响;以车速的累积概率分布图为基础计算转移矩阵,提出了考虑路段离散的到车率分布预测方法;分析红灯排队、绿灯放行的车流离散过程,提出了考虑信号控制的到车率预测方法.仿真案例分析表明,预测的到车率分布相对误差较小,验证了预测方法的有效性.

英文摘要:

Coordinated control on arterial need to know about the relationship of transmission and change in the upstream and downstream on arterial. The traditional prediction of travel time or arrival distribution does not provide sufficient reference. According to the road conditions, some critical sections on arterial are defined. The arrival flow profile on critical sections are drawn by collecting actual vehicle detection data or simulation experiment data and the statistics of the arrival distribution at different periods corresponding to the intervals by time step. The impact of arrival flow profile by segment dispersion and signal control is analyzed. On the basis of the speed cumulative probability distribution,transition matrix is calculated, and the prediction method of arrival flow profile considering segment dispersion is proposed. Based on an analysis of the traffic dispersion process on green and the queuing on red, the prediction method of arrival flow profile considering signal control is proposed. Simulation studies show that the relative error of the predicted arrival flow profile is smaller, which validates the prediction methods,

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期刊信息
  • 《同济大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:同济大学
  • 主编:李杰
  • 地址:上海四平路1239号
  • 邮编:200092
  • 邮箱:zrxb@tongji.edu.cn
  • 电话:021-65982344
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-374X
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1267/N
  • 邮发代号:4-260
  • 获奖情况:
  • 国家双百期刊,第二届国家期刊奖重点科技期刊奖,1999年全国优秀高校自然科学学报一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:34557