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唐卡图像关键区域对象概念的语义相似度计算
  • ISSN号:1001-9227
  • 期刊名称:自动化与仪器仪表
  • 时间:2014.9.25
  • 页码:132-134+137
  • 分类:TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北民族大学数学与计算机科学学院,兰州730030
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金资助项目“结合领域知识的唐卡图像修复系统模型及应用研究”(NO.61162021)
  • 相关项目:结合领域知识的唐卡图像修复系统模型及应用研究
中文摘要:

唐卡图像中关键区域对象的概念所表达内涵具有一定的相似性,进行定量计算和分析,对研究唐卡图像高层语义检索具有重要意义。针对该问题,引入形式概念分析,提出一种唐卡图像关键区域概念语义相似度的计算方法。首先提取唐卡图像中关键区域对象的概念和一系列的语义关键词作为形式背景来构造概念格,通过概念格计算概念间的语义相似度,实验结果表明,本文方法计算结果与人工判断结果相吻合,具有可行性和有效性。

英文摘要:

The key area' s concept of Thangka image have similar connotation, and this study of how to calculate quantitatively has important significance of Thangka image high-level semantic retrieval. Aiming at this problem, this paper presents a calculation method of Thangka image key area' s concept semantic similarity based on FCA. First, extract the key area' s concepts of Thangka image and a series of semantic keywords to construct formal context, and then construct concept lattice, finally, compute the semantic similarity throughthe concept lattice between concepts.The experimental results of this method are roughly consistent with the Artificial judgment result, which is illustrated toshow the feasibility and effectiveness of this method.

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期刊信息
  • 《自动化与仪器仪表》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:重庆市科学技术协会
  • 主办单位:重庆工业自动化仪表研究所 重庆市自动化与仪器仪表学会
  • 主编:孙怀义
  • 地址:重庆市人和杨柳路2号A塔楼14楼1405室
  • 邮编:401123
  • 邮箱:auto81@163.com
  • 电话:023-63050371
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9227
  • 国内统一刊号:ISSN:50-1066/TP
  • 邮发代号:78-8
  • 获奖情况:
  • 1983年获中国仪器仪表学会优秀期刊,1987年获四川省科协优秀期刊奖,1993年获重庆市优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:8199