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基于PATRICIA-TRIES的XML路径索引设计
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海交通大学信息安全工程学院,上海200030, [2]复旦大学计算机与信息技术系,上海200433, [3]同济大学计算机科学与技术系,上海200433
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60373018)资助;国家“十五”重大科技攻关项目(2001BA101A03)资助.
中文摘要:

随着XML逐渐成为Internet数据表示与交换的标准,如何快速准确地访问XML文档中的数据已成为亟待解决的关键问题,建立路径索引是提高查询效率的一种重要手段.本文设计了一种基于PATRICIA-TRIES的路径索引,简称PT索引.该索引有如下特点:一、基于PATRICIA-TRIES结构,实现快速检索.二、采用压缩编码能够将路径索引放入内存,三、索引含有结构和文本信息,通过查询索引就能提供结果,无需打开原文档.其后,分析了PT索引的时间和空间复杂性,并与三种的典型的索引结构进行了对比实验,结果证明了其在路径查询方面具有更高的效率.

英文摘要:

with the advent of XML as a standard for data representation and exchange on the Internet, storing and querying XML data becomes more and more important. This poses a new challenge concerning indexing and searching XML data, because conventional approaches based on relational model may not meet the processing requirements for XML data. In this paper, we propose a path index based on PATRICIA tries, namely PT index, Our PT index structure offers several novel features. First, it can support to fast search data by its structure based on PATRICIA-tries. Second, the path indexes are compressed so that they can be store in memory. Thirdly, because PT index includes structure and text of XML data, we can achieve results form the PT index without reading original XML data. We address time complexity and space complexity of PT index. Experirnental results from our prototype System implementation show that the PT index can outperform some representative index approaches, such as DataGuide, B+tree index and Index Fabric.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212