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基于聚类和模糊关联规则的中医药对量效分析
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]四川大学计算机学院,成都610064, [2]四川大学华西附属第二医院,成都610041, [3]成都中医药大学药学院,成都610075
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60473071,90409007);高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP资助项目(20020610007);四川大学计算机学院青年基金资助项目
中文摘要:

以数据挖掘为技术手段,对方剂中药对的量效关联进行分析,主要工作包括:根据中药方剂中药物剂量分布的一般规律,用聚类方法自动划分药物剂量的模糊区间;基于模糊关联规则的概念,提出药对量效关联规则的挖掘算法;对所提出的算法进行了实现和验证。结果表明,基于聚类和模糊关联规则挖掘的中医药对量效关联分析符合中医药的基本特点,挖掘出的知识具有较高的正确率。

英文摘要:

This paper adopted data mining technology to analyze the relations on dose-effect of couplet medicines in TCM prescriptions. The main contributions included:according to the common rule of dose distribution in TCM prescriptions, automatically partitioned the fuzzy sets of medicine dose by means of clustering ; proposed an algorithm of mining dose-effect relations of couplet medicines in TCM based on the concept of fuzzy association rule ; implemented and tested the proposed algorithm. The experiment demonstrates that dose-effect analysis of couplet medicines based on clustering and fuzzy association rules accords with the basic characteristics of TCM. The knowledge gotten has the virtue of high accuracy.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049