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人才环境及基于神经网络的陕西经济发展预测模型研究
  • ISSN号:1672-884X
  • 期刊名称:《管理学报》
  • 时间:0
  • 分类:C93[经济管理—管理学;社会学]
  • 作者机构:[1]西安科技大学管理学院, [2]西安科技大学能源经济与管理研究中心
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(90410014);陕西省教育厅人文社科基金资助项目(04JK061)
作者: 李朋林[1,2]
中文摘要:

利用多层前馈神经网络的反传算法(BP算法),在建立陕西人才环境评价指标体系的基础上,采用MATLAB软件建立了人才环境与经济发展关系的神经网络模型,映射出各年人才环境指标与人均GDP指标之间的函数关系,此BP神经网络可以成功地根据陕西人才环境指标对经济发展进行预测。

英文摘要:

Back propagation algorithm of a multiplayer feed forward neural network, BP algorithm, was used. The evaluation indexes system for talent environment in Shanxi Province is designed. The neural network model for showing the relation between talent environment and economic development is constructed by MAT LAB. The relationship between the talent environment indexes and per GDP is mapped. It is seen that this neural network can be used to forecast the situation of economic development according to talent environment indexes in Shaanxi Province.

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期刊信息
  • 《管理学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:张金隆
  • 地址:武汉洪山区珞喻路1037号华中科技大学管理学院601室
  • 邮编:430074
  • 邮箱:glxb@foxmail.com
  • 电话:027-87542154
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-884X
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1725/C
  • 邮发代号:38-312
  • 获奖情况:
  • 国家自然科学基金委员会管理科学部重要期刊,第六,七,八届湖北省优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:16410